基本信息

中文名：北京大学

英文名：Peking University

标签：教育部直属、综合、双一流、985、211

二、学校概况

1. 师资力量

专任教师：3784人

其中，按职称划分

正高级：1668人

副高级：1683人

其中，按学历划分：

博士学历：3457人

中国科学院院士：98人

中国工程院院士：30人

发展中国家科学院院士：37人

博士生导师：3300人

附属医院临床教师：5281人

博士后流动站数量：49个

进入ESI前1%的学科数量：22个

院系数量：55个

2. 科研情况

教学科研单位：

国家研究中心：1个

国家重点实验室：14个

国家工程实验室/国家工程研究中心：5个

定期公开出版的专业刊物：36个

直属附属医院：6个

科研成果概览：

1. 超高清视频多态基元编解码关键技术：北京大学高文教授团队发明了超高清多态基元编解码关键技术，该技术突破了传统视频编码和计算框架，形成了完整的技术体系和自主的AVS系列标准，提升了在国际标准制定中的话语权，支撑了我国首个超高清频道CCTV-4K的开播等重大应用，近三年直接经济效益七十多亿元。

2. 高分子分散与高分子稳定液晶共存体系的材料设计、制备及应用：杨槐教授团队创立了高分子分散和高分子稳定液晶共存（PD&SLC）新体系，开发出其规模化加工技术，突破了现有技术瓶颈，开发出系列高性能液晶和调光膜产品。

3. p进霍奇理论及其应用：刘若川教授在p进霍奇理论的基础理论及应用方面取得了一系列重大进展，解决了p进模形式领域一些多年悬而未决的猜想。

4. 单壁碳纳米管的可控催化合成：李彦教授团队发展了一系列合成单壁碳纳米管的催化剂体系，提出了基于催化剂设计的单一手性纳米管生长策略，为困扰领域内二十年的难题提出了一种解决方案。

5. 活细胞化学反应工具的开发与应用：陈鹏教授团队发展了适用于活细胞的化学反应和工具，建立了活细胞“化学工具箱”，突破了在活体内“原位”研究蛋白质功能的技术瓶颈 。

6. 具有界面效应的复合材料细观力学研究：段慧玲教授团队建立了具有界面效应的非经典Eshelby体系，发展了具有界面效应的复合材料细观力学理论框架，为连续介质力学的应用范围推广到小尺度提供了新的科学依据 。

7. 集成电路用碳纳米管材料要求：张志勇教授团队提出了电子级A-CNT材料的标准，为电子级A-CNT材料的制备技术发展提供了重要指导 。

8. 碳基集成电路领域取得重要进展：彭练矛院士-张志勇教授联合课题组成功制备了世界首个碳纳米管基的张量处理器芯片，可实现高能效的卷积神经网络运算 。

9. 隐藏自旋极化诱导的偶数量子霍尔效应：彭海琳课题组与合作者首次发现隐藏自旋极化诱导的偶数量子霍尔效应 。

10. 鲁棒博弈动力学与控制的理论框架：王龙课题组提出鲁棒博弈动力学与控制的理论框架，研究成果发表于《美国科学院院刊》（PNAS） 。

11. 区分蛋白质乳酰化修饰同分异构体的新方法：张迪课题组与合作者共同报道了区分蛋白质乳酰化修饰同分异构体的新方法 。

12. 放疗响应的顺铂类前药：刘志博团队与郭子建团队合作报道了放疗响应的顺铂类前药 。

（数据来源：学校官网）

三、专利概况

1. 专利数量

·有效发明专利：5,750 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）

·2023年公开发明：1,430 件

·2023年授权发明：769 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）

2. 专利族规模

（1）专利族大小

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。

说明：同一个专利族包含的专利数量，可以反映出专利组合是否正在围绕发明创新在更多的国家和地区做专利申请和布局。

3. 专利的布局和趋势

（1）申请趋势

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。

说明：通过对专利组合中的授权专利与申请中专利数量比例，可以反映出专利组合是否正在积极地布局更多专利。如果一个组合中既有已授权专利又有申请中专利，那么该专利组合往往更有价值。已授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。

（2）全球布局

这部分显示了各专利权人（创新实体）在中国（含港澳台）以外管辖区获得专利授权的情况。依据为“在中国（含港澳台）以外管辖区布局专利的地区数量（美国、日本、韩国、欧洲及IP5以外地区）”。

专利权人（创新实体）在中国（含港澳台）以外的5个地区获得专利授权，按授权数量依次为美国、欧洲、日本、IP5以外地区、韩国。

说明：专利组合中的已授权专利在全球主要经济体的数量和比例，可以反映出专利组合的布局情况。

（3）全球申请

这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT申请专利数量占总申请数量的比例。”

说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。

四、专利的质量状况

1. 专利技术价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“单件专利平均质量得分（Q-Score）”。

说明：专利质量(Quality)分数反映了专利对于全部相关专利的整体质量。评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

2. 专利法律价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“单件专利平均稳定性得分（V-Score）”。

说明：专利的稳定性 (Validity)是指一件专利是否有效的法律认定，分数反映了专利组合经受专利无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

3.专利经济价值

这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。

说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。

五、专利的潜在市场价值

1. 有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力（可商业化）的专利”占全部专利的数量比例。

说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力（可商业化）的专利”。

2. 最有价值的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

说明：“最有价值的专利”——“皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。

3. 当前不具有商业化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有商业化潜力的专利情况，依据为“当前不具商业化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有商业化潜力的专利”。一方面，针对在质量上的问题和改进空间，需进一步仔细审查每一件专利，并提出改进建议；另一方面，在此筛选基础上，加以必要的人工审查，从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利。

六、专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为 6个大类、19个中类和38个小类。其中，最大规模的技术群组为“医疗技术（Medical Technology）”，专利数2364件。

此外，北京大学关注技术领域还包括：

1. 医疗技术和器械：在医疗器械与手术工具方面拥有大量专利，显示出在开发新型医疗设备和技术上的显著投入。此外，生物医学和医疗技术也为其核心领域。

2. 化学与材料创新：在化学与环境技术、材料创新以及制药和生物技术上有强劲表现，表明在化学技术和材料科学创新的领先地位，尤其是在可持续发展和环保领域的技术突破。

3. 半导体与电子技术：半导体技术、电气工程以及数码产品的专利数量表明在微电子和电气工程领域的深入研究。这些技术对于现代电子设备和信息产业的发展至关重要。

4. 网络安全与数据处理：在网络安全、数据分析和文档处理等领域也有较高的专利产出，显示出在应对数字安全挑战和数据处理技术中的研究优势。

5. 自动化与图像处理：自动识别与文档处理技术以及图像处理表明在智能计算和图像识别领域的研发实力，这些技术在人工智能、机器学习和大数据分析中具有重要应用。

6. 材料和设备：在材料科学和设备研发方面具有显著的专利布局，显示了在新材料开发和相关设备制造上的创新能力。这些技术广泛应用于各类高科技行业，包括半导体、能源存储和先进制造。

7. 多路复用、流场、肿瘤检测等：该领域涵盖了一系列多学科技术，包括压缩传感、超分辨率、无人驾驶、资源分配、视频编码、云计算等。显示出在图像处理、肿瘤检测、无人驾驶飞机等领域的创新，反映了其对前沿技术的多重探索。

8. 生物分子技术：在生物分子技术领域的研发涉及基因、蛋白质及其他生物分子的应用，这些技术对于医药、生物工程和生物科技行业具有重要意义，推动了精准医疗和基因编辑等领域的发展。

9. 成像、治疗、通信等：这一领域涉及成像技术、传感器、通信、检测、光谱仪等多种技术的综合应用。

10. 化合物制备方法及应用：在化合物制备方面，专注于新型化合物的合成及其在不同领域的应用，特别是在医药和化学工业中的广泛应用。

11. 多学科交叉创新：多学科发明体现了其推动不同学科交叉创新的战略，促进了如超分辨率成像、肿瘤检测、无人驾驶等领域的技术融合。

本文转载自智立千仞