一、基本信息

中文名：安徽师范大学

英文名：Anhui Normal University

标签：地方公办、师范

二、学校概况

1.师资力量

·教职工总数：2712人（不含“三附”）

·专任教师：1889人

·教授、副教授及其他高级职称教职工：1063人

·院士：1人，聘任院士：2人

·“长江”：7人

·国家“杰青”：9人

·“万人计划”人才：8人

·“千人”：2人

·中科院“百人”：5人

·“百千万人才工程”国家级人选：7人

·国家“优青”：4人，海外“优青”：1人

·教育部“新世纪优秀人才”支持计划：9人

·享受国务院“特殊津贴”：15人

·奥运冠军和世界冠军等：3人

·在职的省级以上人才称号（荣誉）教师：600余人次

·国家级教学团队：3个

·全国高校黄大年式教师团队：1个

2.科研情况

·立项资助数量：获得了50项国家自然科学基金项目的立项资助。

·项目类型：包括26项面上项目和24项青年科学基金项目，覆盖多个科研领域。

·获批经费：项目经费总计达到2008万元，这是一个相当可观的数额，为科研项目的开展提供了充足的资金支持。

·历史新高：这些立项数和获批经费均创了历年来的新高，反映了学校在科研方面的持续投入和快速发展。

·科研平台：

教育部人文社会科学重点研究基地1个

教育部重点实验室1个

教育部国别和区域研究中心1个

省部共建协同创新中心1个

安徽省基础学科研究中心1个

安徽省重点智库1个

安徽省“2011协同创新中心”1个

安徽省高校人文社会科学重点研究基地5个

安徽省重点实验室7个

安徽省高校重点实验室4个

安徽省工程研究中心（工程实验室）7个

安徽省高校工程技术研究中心1个

安徽省哲学社会科学重点实验室1个

安徽省新型产业共性技术研究中心1个

安徽省乡村振兴协同技术服务中心1个

（数据来源：学校官网）

专利概况

专利数量

·有效发明专利：1009件

（数据来源：大为全球专利数据库，截止日为报告日）

·2023年公开发明：161件

·2023年授权发明：140件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）

专利族规模

专利族大小

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。

说明：同一个专利族包含的专利数量，可以反映出专利组合是否正在围绕发明创新在更多的国家和地区做专利申请和布局。

最大专利族

这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。

说明：同一个专利族包含的专利数量，可以反映出专利组合围绕某个发明创新在全球主要经济体的保护范围强度。

专利的布局和趋势

申请趋势

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。

说明：通过对专利组合中的授权专利与申请中专利数量比例，可以反映出专利组合是否正在积极地布局更多专利。如果一个组合中既有已授权专利又有申请中专利，那么该专利组合往往更有价值。已授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。

全球布局

这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外的3个地区获得专利授权，按授权数量依次为日本、美国、欧洲。

说明：专利组合中的已授权专利在全球主要经济体的数量和比例，可以反映出专利组合的布局情况。

全球申请

这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT申请专利数量占总申请数量的比例。”

说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。

专利的质量状况

专利技术价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“单件专利平均质量得分（Q-Score）”。

说明：专利质量(Quality)分数反映了专利对于全部相关专利的整体质量。评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

专利法律价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“单件专利平均稳定性得分（V-Score）”。

说明：专利的稳定性 (Validity)是指一件专利是否有效的法律认定，分数反映了专利组合经受专利无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

专利经济价值

这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。

说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。

专利的潜在市场价值

有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力（可商业化）的专利”占全部专利的数量比例。

说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力（可商业化）的专利”。

最有价值的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。

当前不具有商业化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有商业化潜力的专利情况，依据为“当前不具商业化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有商业化潜力的专利”。一方面，针对在质量上的问题和改进空间，需进一步仔细审查每一件专利，并提出改进建议；另一方面，在此筛选基础上，加以必要的人工审查，从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利。

专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为 8个大类、27个中类和53个小类。

·最大规模的技术群组为“机械工程（Mechanical Engineering）”，专利数量2076件。

转载自智立千仞