一、基本信息

中文名：四川农业大学

英文名：Sichuan Agricultural University

标签：地方公办、农业、双一流、211

二、学校概况

1.师资力量

·学科设置

- 学院与研究所：设有27个学院和4个研究所。

- 国家重点实验室：拥有2个国家重点实验室。

- 学科门类：涵盖农学、理学、工学、经济学、管理学、医学、文学、教育学、法学、艺术学等10大学科门类。

- 博士后科研流动站：9个。

- 博士学位授权：一级学科12个、二级学科61个，博士专业学位授予类别3个。

- 硕士学位授权：一级学科20个、二级学科95个，硕士专业学位授予类别20个。

- 本科招生专业：77个。

- 国家重点学科：4个，部省重点学科20个。

- 援疆学科建设计划：2005年被确定为全国援疆学科建设计划40所重点高校之一。

- “双一流”建设学科：作物学为国家“双一流”建设学科，5个学科和1个学科分别入选四川省“双一流”建设贡嘎计划建设学科和培育学科。

- ESI排名：植物学与动物学、农业科学2个学科ESI排名世界前1‰，11个学科ESI排名世界前1%。

- 软科世界一流学科排名：农学、兽医学2023年分别排名软科世界一流学科第11位和第19位。

·师资力量

- 教职工总数：3389人。

- 教授与副教授：教授483人、副教授610人。

- 博士生导师与硕士生导师：博士生导师361人、硕士生导师917人。

- 杰出人才：包括中国工程院院士1人，国家杰出高级专家1人，何梁何利基金获得者2人等。

- 长江学者：特聘教授5人、特设岗位1人、青年学者7人。

- 国家级教学名师：1人。

- 国家杰出青年科学基金获得者：5人。

- 国家优秀青年科学基金获得者：6人。

- 其他国家级和省级人才：包括中国青年科技奖获得者、国家有突出贡献的中青年专家、国家百千万人才工程人选等。

·教育体系与学生培养

- 教学成果奖：获省级以上教学成果奖120项，包括国家级一等奖3项、二等奖8项，省级一等奖33项。

- 优秀博士学位论文：全国优秀博士学位论文5篇、提名6篇。

- 一流本科专业建设点：国家级和省级一流本科专业建设点48个。

- 国家级特色专业：10个。

- 一流课程：国家级一流课程17门，省级一流课程（含示范课程）129门。

- 教学团队与实验区：国家级教学团队4个，国家级人才培养模式创新实验区1个。

- 实践教育基地：国家级实验教学示范中心2个，国家级大学生校外实践教育基地1个，国家级创新创业教育实践基地1个。

- 创新创业训练计划项目：国家级大学生创新创业训练计划项目691项。

·对外交流与合作

- 国际合作：与32个国家和地区的100多所高校或科研机构建立了交流与合作关系。

- 联合培养项目：开展了“2+2”“3+1”“3+1+X”“4+1”等模式的联合培养项目。

- 国际合作实验室与研究中心：建有省部级国际合作联合实验室1个、国别和区域研究中心1个。

- 留学生教育：全国首批有条件接受留学生的200所高校之一，国家建设高水平大学公派研究生项目签约高校，中国政府奖学金生培养高校。

2.科研情况

·科研机构

- 省部共建国家重点实验室：1个

- 全国重点实验室（共建）：1个

- 教育部、农业农村部、自然资源部、国家林草局重点实验室和工程（技术）研究中心：共18个

- 教育部协同创新中心：1个

- 科技部条件平台：1个

- 农业农村部科学观测实验站等部省级科研站点：5个

- 全国名特优新农产品全程质量控制技术中心：1个

- 四川省重点实验室和工程（技术）研究中心：15个

- 四川省哲学社会科学重点实验室：1个

- 四川省社会科学重点研究基地：2个

- 四川省国际科技合作基地：4个

- 四川省科技资源共享服务平台：3个

·科研成果

- 部省级以上科技成果奖励：700余项，包括国家技术发明特等奖1项、一等奖2项、二等奖3项，国家自然科学二等奖1项，国家科技进步二等奖20项，四川省科学技术特等奖3项、一等奖73项。

- 成果转化效益：70%以上的获奖成果得到推广转化，累计创社会经济效益1000多亿元。

- 高水平论文发表：在国际顶尖学术期刊《Cell》《Science》等发表高水平论文。

·科研资金

- 国际合作科研项目经费：计划在“十四五”期间实现倍增。

- 科研项目：包括优质猪育种材料和方法创新及新品种选育（育种攻关项目）等多项在研纵向科研项目。

（数据来源：学校官网）

三、专利概况

1.专利数量

有效发明专利：1,928 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）

2023年公开发明：427 件

2023年授权发明：221 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）

2.专利族规模

（1）专利族大小

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。

*说明：专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力，显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局，同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。

（2）最大专利族

这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。

*说明：分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量，有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度，并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导，从而支持更全面的商业和技术决策。

3.专利的全球布局情况

（1）申请趋势

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。

*说明：专利组合中的授权专利与申请中专利之比，可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护，而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。

（2）已授权专利的全球布局

专利权人（创新实体）在中国大陆以外的3个地区获得了专利授权，按授权数量依次为IP5以外地区、欧洲、美国。

*说明：专利组合的地域布局情况，可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时，这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度，以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。

（3）正在进行的全球申请

这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请的情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”

*说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。

四、专利的质量状况

1. 专利的技术价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“平均质量得分（Q-Score）”。

*说明：专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况，它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

2. 专利的法律价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“平均稳定性得分（V-Score）”。

*说明：专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定，反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

3. 专利的经济价值

这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。

*说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。

五、专利的转让转化潜力

1.有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。

*说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力的专利”。

2. 最有价值的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

*说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。

3. 当前不具有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况，依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

*说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间，专利权人应仔细审查每一件专利，找到问题和根源所在。另一方面，我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利，从而降本增效。

六、专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为6个大类、19个中类和20个小类。

·最大规模的技术群组为“农业设备（Agricultural Equipment）”，专利数量574件。

·第二大技术群组为“生物技术与农业（Biotech & Agri）”，专利数量345件。

·第三大技术群组为“农业技术（Agriculture）”，专利数量336件。

·…

转载自智立千仞