一、基本信息

中文名：长安大学

英文名：Chang’an University

标签：教育部直属、理工、双一流、211

二、学校概况

1.师资力量

·学科建设

- 博士点：13个一级学科博士点，4个博士专业学位授权类别。

- 硕士点：34个一级学科硕士点，21个硕士专业学位授权类别。

- 博士后科研流动站：9个。

- 学科排名：工程学、地球科学、材料科学、环境科学与生态学、社会科学总论、化学等6个学科进入世界学术机构前1%，其中工程学进入前1‰。

·专业建设

- 本科专业：84个本科专业，其中50个专业入选“双万计划”国家级、省级一流本科专业建设点，27个专业通过国家工程教育认证。

- 学校排名：稳居中国大学百强，土木与交通学科、水资源学科分别位列U.S.News全球大学第14名和第22名，被誉为公路交通人才培养的“黄埔军校”、科技创新的“金名片”。

·师资队伍

- 高层次人才：

- 院士：中国科学院、中国工程院、新加坡工程院院士3人。

- 教授与副教授：1400余人。

- 博士生导师：433人。

- 硕士生导师：1113人。

- 杰出人才：承担国家重点研发计划、国家重大工程项目的各类杰出人才逾百人。

·国际化办学与合作

- 中外合作办学机构：获批公路交通运输领域全国首个中外合作办学机构“长安都柏林国际交通学院”，与法国高等信息工程师学院合作举办人工智能专业本科教育项目

- 国际交流平台与项目：建有马尔代夫维拉学院汉语中心（孔子学院）、特殊地区公路交通基础设施可持续发展国际合作联合实验室、5个国家级“111计划”学科创新引智基地，发起组建了“中俄交通高校国际技术转移中心”。举办中美、中俄、中法、中国南非公路工程标准系列对接国际论坛。深度参与世界交通运输大会（WTC）的策划、组织、运行。

- 企业合作：与中国路桥、中交、中铁、中铁建等大型企业携手推进中国企业“走出去”伙伴计划。

- 国际合作关系：与世界30多个国家和地区的180余所院校及科研机构建立了合作关系。

2.科研情况

·科研平台

- 实验教学中心：

- 国家级：5个（含3个国家级虚拟仿真实验教学中心）。

- 省部级：19个（含4个省部级虚拟仿真实验教学中心）。

- 科研基地：

- 国家工程研究中心：2个。

- 国际联合实验室：1个。

- 省部级重点研究基地：91个。

- 联合共建：陕西国家应用数学中心1个。

- 特色试验场：国内高校唯一的“车联网与智能汽车试验场”，被交通运输部认定为全国首批三大“自动驾驶封闭场地测试基地”之一。

·科研项目与经费

- 年度经费：年度科研经费突破9.6亿元

- 国家重点研发计划项目：牵头承担国家重点研发计划项目13项、课题42项

·科研成果

- 奖项：近年来获得国家科学技术进步奖一等奖、二等奖23项

- 专利：年度授权专利1000余项

- 技术难题攻克：先后攻克了特殊地区公路建设成套科学技术难题，研发了黄土滑坡及大型崩塌临灾预警系统，解决了地铁建设中的地裂缝风险防治问题

- 学科交叉战略：新时代，学校积极布局“智慧+”“绿色+”“大数据+”等学科交叉战略

- 成果转化与应用：科研成果广泛应用于港珠澳大桥、北京大兴国际机场、沪通长江大桥、青藏公路、秦岭终南山隧道、榆靖高速等众多具有重要国际影响力的世纪工程建设

- 学术期刊：主办8种学术期刊，其中《中国公路学报》《交通运输工程学报》《Journal of Traffic and Transportation Engineering》已成为国内交通运输领域三大顶刊，均入选中国科技期刊卓越行动计划，入选数量位列全国高校第四位。创办国内道路工程领域第一本英文期刊《Journal of Road Engineering》。主办的5种期刊入选公路运输领域高质量科技期刊分级目录T1级期刊。《建筑科学与工程学报》和《地球科学和环境学报》均具有显著的行业影响力

（数据来源：学校官网）

三、专利概况

1.专利数量

有效发明专利：4,384 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）

2023年公开发明：782 件

2023年授权发明：569 件

（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）

2.专利族规模

（1）专利族大小

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。

*说明：专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力，显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局，同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。

（2）最大专利族

这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。

*说明：分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量，有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度，并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导，从而支持更全面的商业和技术决策。

3.专利的全球布局情况

（1）申请趋势

这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。

*说明：专利组合中的授权专利与申请中专利之比，可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护，而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。

（2）已授权专利的全球布局

专利权人（创新实体）在中国大陆以外的4个地区获得了专利授权，按授权数量依次为IP5以外地区、美国、欧洲、日本。

*说明：专利组合的地域布局情况，可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时，这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度，以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。

（3）正在进行的全球申请

这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请的情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”

*说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。

四、专利的质量状况

1. 专利的技术价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“平均质量得分（Q-Score）”。

*说明：专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况，它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

2. 专利的法律价值

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“平均稳定性得分（V-Score）”。

*说明：专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定，反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。

3. 专利的经济价值

这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。

*说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。

五、专利的转让转化潜力

1.有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。

*说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力的专利”。

2. 最有价值的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

*说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。

3. 当前不具有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况，依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

*说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间，专利权人应仔细审查每一件专利，找到问题和根源所在。另一方面，我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利，从而降本增效。

六、专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为6个大类、15个中类和30个小类。

·最大规模的技术群组为“建筑与基础设施（Construction & Infrastructure）”，专利数量1361件。

·第二大技术群组为“方法和系统（Methods & Systems）”，专利数量1220件。

·第三大技术群组为“组装结构（Assembled Structures）”，专利数量655件。

·…

转载自智立千仞